Benchmarks och rutiner
Importera CIS Benchmarks per produkt, NIS2, CAN/DGSI 104 och beprövade rutiner, eller bygg egna kontroller och ramverksgrupper.
Regelefterlevnadsstatus kunder kan se själva
Efterlevnadskontroller, underlag och risker kunderna kan se
MSP-teamvy
Kunder ser sina efterlevnadspoäng, underkända kontroller, underlag och delade risker i portalen med er profil. Teamet importerar benchmarks eller skapar kontrollutkast med AI, kör dem enligt schema och följer varje brist tills den är åtgärdad.
Används av MSP:er, bland andra
Vad som ändras för dina kunder
Problemet
Kunder vet inte var de står i efterlevnaden förrän en revisor ber om underlag
I MSPortal
Varje kontroll registrerar status, era anteckningar och uppladdat underlag grupperat efter ramverk
Resultatet: Kunder går in i en revision och vet vilka kontroller som är godkända och vilket underlag som stöder dem
Problemet
Kunder väntar månader efter introduktionen innan de ser något om sin efterlevnad
I MSPortal
Importera branschbenchmarks och beprövade rutiner, eller beskriv vad som ska kontrolleras och låt AI skapa utkast för er granskning. Schemalägg sedan återkommande körningar.
Resultatet: Kunder ser sina första efterlevnadsresultat tidigt i samarbetet och nya resultat vid varje körning
Problemet
Kunder hör att en kontroll underkänts men inte vad det innebär för verksamheten
I MSPortal
Underkända kontroller kan föras in i ett riskregister med sannolikhet, konsekvens, ansvarig och behandlingsplan. Ni väljer vilka risker kunderna ser.
Resultatet: Kunder vet vilka brister som är viktigast och vad som görs åt var och en
“Vi driver en MSP där gästfrihet kommer först, så kundupplevelsen måste hålla den standarden – och det gör MSPortal. En plats med vårt varumärke för ärenden, regelefterlevnad och rapportering, där allt synkroniseras direkt till HaloPSA utan kopiering och kaos. Panelerna för regelefterlevnad och de AI-genererade rapporterna har gjort våra kundsamtal märkbart bättre, och onboarding av nya kunder går mycket smidigare. Det har blivit en del av hur vi levererar, inte bara ännu ett verktyg.”
Vad som ingår
Benchmarks, AI-skapade kontrollutkast, viktade poäng och ett riskregister kunderna kan se.
MSP-teamvy
AI-framtagna kontroller
Beskriv vad ni vill kontrollera. AI föreslår en plan och skapar kontrollutkast efter ert godkännande. Ni väljer vilka som sparas. AI kan även översätta kontroller till 15 språk.
MSP-teamvy
Viktad regelefterlevnadspoängsättning
Poängen viktar varje kontroll efter omfattning, kritikalitet och prioritet och omvandlas till ett betyg från A till F som ni konfigurerar.
Kundvända instrumentpaneler
Kunder ser poäng, betyg, underkända och försenade kontroller, era offentliga anteckningar och delade filer. Privata anteckningar stannar hos ert team.
Från underkänd kontroll till åtgärd
Öppna ett ärende eller en Planner-aktivitet från en underkänd kontroll eller lägg till den i riskregistret. AI skriver en kundanpassad anteckning med verksamhetspåverkan och åtgärdssteg.
Efterlevnad i QBR:er
Lägg till poäng, utveckling, öppna brister och en riskmatris i kundrapporter och schemalägg dem med godkännande före utskick.
Snabböversikt
- CIS Benchmarks, NIS2, CAN/DGSI 104, beprövade rutiner och egna kontroller på en arbetsyta
- Liongard-mätvärden och CIPP-Microsoft 365-standarder uppdaterar matchande kontroller automatiskt
- Ett riskregister med sannolikhet, konsekvens, ansvariga och behandlingsplaner
- Kunder bokar själva efterlevnadsgenomgångar i er kalender
Vilka regelefterlevnadsramverk stöder MSPortal?
Ni kan importera CIS Benchmarks per produkt med Level 1- och Level 2-profiler, NIS2, CAN/DGSI 104 och beprövade rutiner. Användning av CIS Benchmark-innehåll omfattas av er CIS-licens. För HIPAA, SOC 2 eller interna standarder bygger ni egna kontroller eller låter AI skapa utkast från en beskrivning. MSPortal följer kontroller och underlag. Det certifierar inte efterlevnad.
Hur hjälper AI till att skapa efterlevnadskontroller?
Beskriv vad ni vill kontrollera. AI föreslår en plan och skapar upp till 40 kontrollutkast efter ert godkännande. Ni väljer vilka som sparas. AI kan även skriva om en kontroll, översätta kontroller till 15 språk och skriva en kundanteckning med sammanfattning, verksamhetspåverkan och åtgärdssteg. Granska AI-text före användning: ett kontrollutkast visar inte att ett krav är uppfyllt.
Kan kunder se sin regelefterlevnadsstatus?
Ja. Kunder ser poäng och betyg, antal godkända och underkända kontroller, försenade kontroller, offentliga anteckningar, delade filer och de risker ni godkänner. Ni kan dölja enskilda kontroller och privata anteckningar skickas aldrig till kundanvändare. Med skrivåtkomst för kundrollen kan användarna uppdatera kontrollstatus och ladda upp underlag.
Hur fungerar regelefterlevnadspoängsättning?
Varje kontroll viktas efter omfattning (företag, plats eller enhet), kritikalitet och prioritet. Statusar kan ge delpoäng och statusar som Ej tillämpligt kan utelämnas. Poäng omvandlas till betyg från A till F. Vikter och betygsgränser gäller hela portalen, och varje kund får egna poäng från sina öppna efterlevnadskörningar.
Kan jag inkludera regelefterlevnadsdata i verksamhetsgranskningsrapporter?
Ja. Rapportbyggaren har efterlevnadsblock för poängöversikt, gruppfördelning, utveckling och avvikelser samt riskblock för register, matris och exponeringstrend. Ni kan schemalägga rapporterna och kräva godkännande före varje utskick.
Utforska relaterade funktioner
Visa kunderna var de står i regelefterlevnaden
Se kundens efterlevnadsdashboard, en underkänd kontroll som registrerad risk och rapporten till deras QBR.